Visión general
SIGE era un ERP consolidado en el sector energético español. Utilizado por comercializadoras eléctricas para gestionar procesos como facturación, contratos o CUPS, llevaba años funcionando como solución de escritorio. Era robusto a nivel funcional, pero arrastraba una experiencia desactualizada, una arquitectura difícil de escalar y una lógica pensada exclusivamente para desktop.
El proyecto consistía en evolucionar SIGE hacia EnergiA: una plataforma web más clara, escalable y preparada para ampliar capacidades — incluidas automatizaciones y funcionalidades asistidas por inteligencia artificial.
No se trataba de un rediseño cosmético. El objetivo era replantear cómo se estructura, se navega y se usa un producto que gestiona la operativa diaria de empresas del sector energético.
El reto
El reto era fundamentalmente estructural. Había que transformar un sistema con una lógica de negocio compleja sin simplificar en exceso su operativa real. Los usuarios no necesitaban menos funcionalidad, sino una forma más clara de acceder a ella.
El trabajo pasaba por reducir la carga cognitiva en entornos con alta densidad de información, clarificar la navegación entre módulos y establecer una base coherente que permitiera escalar el producto en el tiempo. Todo ello en paralelo con desarrollo y conviviendo con condicionantes técnicos heredados del sistema legacy.
Mi rol
Auditoría UX completa
Análisis detallado de fricciones, incoherencias visuales y patrones inconsistentes entre módulos del ERP existente.
Arquitectura de información
Reorganización de la estructura modular para dar más claridad y mejorar la jerarquía en vistas de alta densidad.
Design system
Definición de una base de componentes, estados y comportamientos para unificar la experiencia y facilitar la evolución del producto.
Prototipado e iteración
Diseño y validación de flujos críticos, con iteraciones informadas por el feedback de usuarios y las restricciones técnicas.
Coordinación técnica
Interlocutor directo con el equipo de desarrollo, asegurando viabilidad y coherencia entre las decisiones de diseño y la implementación.
Exploración IA
Investigación y definición de casos de uso asistidos por inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas dentro del ERP.
Proceso y decisiones
El proceso partió de entender el sistema existente en profundidad antes de proponer cambios. Cada decisión de diseño se tomó con una restricción clara: mejorar sin invalidar.
Auditoría del sistema existente
Recorrido completo por el ERP: módulos principales, flujos de uso frecuente, pantallas de gestión, tablas y formularios. El objetivo era detectar fricciones, patrones inconsistentes entre módulos y los puntos de mayor densidad cognitiva.
Separar navegación de edición
En un ERP con múltiples niveles de profundidad, la distinción entre navegar y editar es crítica. El usuario necesita saber en todo momento dónde está, cómo volver atrás y cuándo está modificando algo. Esta separación se convirtió en el eje del rediseño.
Base de design system escalable
Definición de una base de componentes para unificar estados, comportamientos y jerarquías visuales. No un design system exhaustivo desde el inicio, sino un suelo común que permitiera escalar sin incoherencias.
Exploración con inteligencia artificial
En paralelo, exploramos casos de uso asistidos por IA: automatización de tareas repetitivas, sugerencias contextuales y procesamiento de datos. Siempre en coordinación con el equipo técnico para garantizar viabilidad real.
El trabajo
Resultado
Este es un proyecto en curso. Hablo de resultados desde la perspectiva de lo conseguido hasta ahora.
Reflexión
Escalabilidad con impacto real
La nueva arquitectura permite a la compañía competir no solo en robustez funcional, sino con una experiencia B2B de nueva generación.
El valor del diseño en entornos enterprise no está en la reinvención, sino en la capacidad de dar orden, claridad y estructura a lo que ya funciona — sin romperlo.
Rediseñar un producto consolidado es un ejercicio de contención tanto como de diseño. Cada decisión de simplificación choca con años de lógica acumulada, con flujos que existen por razones que no siempre son evidentes, y con usuarios que conocen el sistema mejor que quien lo rediseña.